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均衡多旅行商问题(Balanced Multiple Traveling Salesman Problem, BMTSP)被广泛应用在诸如多人协作、任务分担等情形中。针对该问......
针对半导体器件模型参数局部优化的提取策略及其实现方法,提出了采用语言描述策略的观点,设计了具体的策略描述语言。用户可通过策略......
能获得传感器节点的准确坐标位置是无线传感器网络被广泛应用的一个重要原由,因此节点定位算法是定位领域的一个研究热点。由于测......
自从Reynolds首次提出经典的群体系统蜂拥模型后,不同领域的学者分别从各自角度探索了自然界的蜂拥现象所产生的原因及其可能的工程......
揭示基因组水平上的基因表达调控规律是生物信息学和分子生物学所面临的挑战性问题之一。转录调控是基因表达调控的关键步骤,转录......
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随着计算机技术的飞速发展及其在各个领域的深入应用,不论从国家安全还是经济发展的角度出发,计算机软、硬件系统的自主研发都越......
遥感技术具备实时快速、时空连续、广覆盖尺度等独特优势,在全球气候恶化大背景下,利用遥感干旱监测方法相比于传统地面监测手段,......
生产调度问题在现代的生活中得到广泛的应用,应用于社会生活中的多个领域,如工厂加工生产制造、钢铁铸造、淘宝、物流、网络通讯、......
移动设备普及与互联网快速发展给人们生活带来了极大的便利,互联网用户通过移动设备可以很便捷地在各式各样的网站或手机App上阅读......
随着我国在运载、能源、国防等领域的快速发展,对具有曲率急变曲面的复杂零件加工精度提出了更高的要求。为保证该类零件极高的加......
复杂网络的重叠社团挖掘算法用来解决识别复杂网络中重叠社团的问题,有助于获取与了解复杂网络的整体结构特性。由于重叠社团挖掘......
目前,人类正处于一个信息技术和互联网高速发展的信息过载时代。作为一种有效缓解信息过载问题的工具,推荐系统个性化地引导用户选......
学位
高精度的GPS数字地图在精确定位、导航以及路线规划等方面都起着重要作用。一般的GPS接收设备由于受到各种误差的影响,难以获得高......
随着高速铁路的飞速发展,列车运行速度不断提高,车体的结构安全性问题变得越来越不容忽视,具有质量轻、强度高、耐腐蚀优点的不锈......
牡丹江大学 黑龙江牡丹江 157000 摘要:随着社会科学技术的发展,计算机的形态与模式也在不断的改进,完善。而且,人们现在越来越重视......
以锗基红外宽带增透膜(AR)为例,基于Matlab最优化工具箱,研究了多种局部优化算法在多层膜设计中的性能和反向工程算法开发中的可行......
视频目标跟踪在视频监控、人机交互、智能交通等领域有着广泛的应用,它作为计算机视觉领域的核心问题之一,主要研究如何让计算机来......
初始释放瓦斯膨胀能是基于球壳失稳机理提出的预测煤与瓦斯突出的指标。长期的实验研究和实际工程检验,证明该指标能准确可靠的对煤......
中国老龄化问题加重,在未来的二三十年里,将会有更多的老年病患者和慢病患者需要康复治疗。随着互联网技术和人工智能技术的兴起,医疗......
航海模拟器能提供给操纵人员身临其境的感觉,可以有助于船员驾驶能力的培训,以及科学研究。航海模拟器视景系统是航海模拟器不可或缺......
DNA计算是一种新的计算模式。和传统的电子计算机相比,DNA计算机具有高度并行性、运算速度快、存储容量大、能耗低、DNA分子资源丰......
排样问题是一类经典的组合优化问题,在现实生产中具有广泛的应用。排样问题是将待排样物体合理的摆放在指定的空间(平面)中,满足必要......
NP难问题在工程领域存在大量应用,因此研究求解此类问题的方法具有重大的理论意义和实际应用价值.本文研究一类具有NP难度的圆形几......
TSP问题是组合优化领域新算法设计的一个理想测试平台.当前比较成功的算法大都基于局部优化,局部优化速度快,但收敛性差,往往无法......
采用Silvoca公司的UTMOST模型参数提取程序对BSIM3V3模型参数进行提取,得出了BSIM3V3模型参数随器件尺寸变化的规律,并将此方法应......
以飞机移动生产线为实际背景,将作业装配过程调度抽象为资源受限项目调度问题并进行了扩展,引入物料配送与线边存储决策,以及相关......
在需求和供应都不确定的情形下,通过模型研究对两阶供应链的安全因子优化与协调作了一些有益的探讨.本文引入了有效库存水平的概念......
阐述了蚁群算法基本原理,针对蚁群算法局部搜索能力不强等问题进行探讨,把单纯形加速度法引入蚁群算法中构成复合蚁群算法,可加强......
高端平板显示器的飞速发展使其刷新率越来越高,已经从传统的60Hz上升至120Hz,甚至200Hz。视频流在经过解码之后需要进行视频后处理,即......
由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增......
基于Frenet坐标空间,提出一种基于自适应模型预测控制算法的无人驾驶汽车车道变换控制方法。新方法利用五次多项式对参考路径的局......
粒子群算法因其概念简单、精度高和容易实现等特点,吸引了很多领域学者的关注,但存在易陷入局部最优的缺陷。在研究阵列天线低副瓣......
Web服务以其低耦合,低成本等优点,原来越受到了学术界的青睐。针对于服务组合中如何选择满足用户需求的组合方案,提出了一种基于局部......
非线性预测控制是将已日趋成熟的线性预测控制向非线性领域方面的延伸与扩展.介绍了非线性预测控制的产生背景、主要原理、发展的......
聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization,BB......
针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来......
提出对基本遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的改进策略,并将其应用于多约束0-1背包问题(Multi-constrainedO-1KnapsackProblems,MKP)的求解......
为提高三角剖分质量和优化速度,提出了基于弦内角余切参数的三角剖分优化算法,三角剖分优化问题实质上是凸四边形的对角线选择问题......
分析了影响雷达作战效能的一些因素,利用层次分析法获得了影响作战效能因素的权重,提出了一种先局部优化再组合的决策方法,最后给......
旅行商问题是一个经典的NP问题,文中给出了一个有效的求解旅行商问题的混合蚂蚁算法。算法设计了初始信息素量设置方案和信息素的更......
为了克服传统协同过滤(CF)推荐方法数据稀疏和可扩展性差的不足,该文提出1种基于局部优化降维和聚类的协同过滤算法。采用局部优化......
WIA-PA协议是一种新型工业级无线传感器网络国际标准;当WIA-PA网络内节点数目增多时,传统的参考广播同步算法RBS以及改进型ERBS算......